Structuur
Workflows hebben eerst orde nodig, daarna pas meer AI.
Inzichten
Veldnotities over workflows die AI bruikbaar maken.
Korte observaties voor teams die voorbij prompts willen, naar echt werk waarin verantwoordelijkheid, menselijke afweging, uitzonderingen en AI-grenzen nog steeds tellen.
Uitgelicht inzicht
Inzicht 01
Waarom AI-automatisering faalt.
AI-automatisering faalt wanneer onduidelijke verantwoordelijkheid, uitzonderingen en goedkeuringen aan een sneller systeem worden gegeven.
Lees inzichtRedactionele index
01Waarom AI-automatisering faalt
AI-automatisering faalt wanneer onduidelijke verantwoordelijkheid, uitzonderingen en goedkeuringen aan een sneller systeem worden gegeven.
02Chat is geen werkwijze
Chat kan mensen helpen werken, maar bepaalt geen verantwoordelijkheid, goedkeuring, overdracht of stopvoorwaarden.
03Hoe je de eerste workflow kiest
Begin waar herhaling, pijn, verantwoordelijkheid en AI-kansen duidelijk genoeg zijn om in kaart te brengen.
04Skills, agents en prompts
Prompts sturen gedrag, skills leggen herhaalbare afweging vast en agents hebben duidelijke grenzen in de workflow nodig.
05Menselijke goedkeuring in AI-workflows
Goedkeuring is geen frictie. Het is waar verantwoordelijkheid zichtbaar blijft terwijl AI werk verplaatst.
Thema's waar we op terugkomen
Beperking
Duidelijke grenzen laten zien waar AI veilig kan helpen.
Goedkeuring
Verantwoordelijkheid blijft zichtbaar op de juiste momenten.
Overdracht
Werk verbetert pas wanneer mensen het nieuwe patroon kunnen uitvoeren.
Onze filosofie
AI is krachtig.
Onduidelijk werk wordt luider.
The writing here keeps returning to the same point: AI helpt pas wanneer het werk eronder vorm heeft.
Begin met de workflow,
niet met de tool.
Gebruik de eerste workflow om de besluiten, beslismomenten, overdrachten en stopvoorwaarden te vinden die AI moet respecteren.
Plan een workflow-scan