Eerst werk, dan tools
We beginnen met het terugkerende werk, niet met een AI-tool.
Over
Workflow-herontwerp voor werk met AI, vanuit praktijkervaring.
Elevenfactor wordt geleid door Erwin Vink en komt voort uit werk in HR, salaris, data, integratie en AI, waar workflows echte goedkeuringen, privacy en uitzonderingen moesten aankunnen.
Onze aanpak
Draag het over
Het doel is geen afhankelijkheid. Medewerkers leren de workflow zien, afweging van uitvoering scheiden en AI zorgvuldig plaatsen.
Praktijkachtergrond
Erwin brengt ervaring in HR, salaris, data, integratie en AI vanuit werk waarin uitzonderingen, privacy en goedkeuringen ertoe deden.
Context van de oprichter
BrynQ-achtergrond
Werk aan HR- en salarisintegraties vormde de overtuiging dat tools falen wanneer data, verantwoordelijkheid en overdrachten onduidelijk blijven.
AI in de praktijk
Het werk komt voort uit AI-gebruik rond echt beleid, privacy, mailboxen en workflowproblemen, niet alleen uit demo's.
Leren boven afhankelijkheid
Het traject is ontworpen om medewerkers beter te maken in workflows zien en herkennen waar AI veilig werk kan overnemen.
Bewijsdiscipline
Klantverhalen horen pas op de site als ze toegestaan, concreet en nuttig zijn. Tot die tijd komt bewijs uit methode, materiaal en publieke context.
Publieke context
BrynQ-lanceringsartikel
Salure beschrijft BrynQ als een AI-gedreven HR & Payroll Integration Cloud en noemt Erwin Vink in de rol Data & Analytics.
Erwins BrynQ-lanceringspost
Publieke LinkedIn-post over de lancering van BrynQ en het inzetten van senior HR Tech-kennis in AI-ondersteund integratiewerk.
BrynQ op LinkedIn
Publieke bedrijfscontext voor BrynQ, met HR/salarisintegratie, AI, security en Erwin tussen de medewerkers.
Hoe we werken
01
Breng in kaart
We maken zichtbaar hoe het werk echt verloopt.
02
Herontwerp
We scheiden werk, besluiten, wat AI mag doen en overdrachtsmomenten.
03
Overdracht
We laten een model achter dat het team kan uitvoeren en verbeteren.
Overtuiging
Werk met AI
heeft nog steeds structuur nodig.
Werk met AI heeft nog steeds structuur nodig: wie beslist, wat AI mag doen, wat stopt en wat wordt overgedragen.
Breng een workflow mee.
Begin met het werk waar de organisatie al voelt dat het vastloopt of AI-potentieel ziet.
Deel een workflow