In de praktijk
Medewerkers leerden AI gebruiken door hun eigen werk opnieuw in te richten.
Tijdens deze training leerden salarisadministrateurs niet alleen hoe ze vragen aan AI stellen. Ze leerden hoe ze AI als assistent op hun eigen computer inzetten om daadwerkelijk werk uit te voeren.
We begonnen bewust niet met termen als agents en skills. Die concepten kwamen gedurende de training vanzelf aan bod, nadat deelnemers eerst hadden gezien welk werk ze ermee konden wegnemen.
Kennisoverdracht
Het werk.
De grens.
Het resultaat.
- De verantwoordelijkheid
- Eén terugkerend stuk werk van een deelnemer aantoonbaar anders uitvoeren.
- Het resultaat dat moet kloppen
- De deelnemer kan het nieuwe werk na de training zelf herhalen, beoordelen en aanpassen.
- De oude aanname
- Dat een AI-training geslaagd is zodra mensen een demonstratie begrijpen.
- Wat AI uitvoert
- Verschilde per deelnemer: vakupdates bundelen, inboxwerk voorbereiden of een eerste planning maken.
- Waar de expert beslist
- De medewerker kiest bruikbaar werk, controleert de uitkomst en onderhoudt de oplossing zelf.
- Wat er is bereikt
- Deelnemers bouwden herbruikbare werkwijzen voor hun eigen terugkerende werk. Dit is kennisoverdracht, geen herbouw van een volledige functie.
Van losse updates naar één bruikbare weekmail
Een van de medewerkers kreeg gedurende de week veel e-mails over wetswijzigingen, nieuws en andere vakinhoudelijke updates. Samen vormden die berichten een flinke stroom, terwijl maar een deel ervan direct relevant was.
Tijdens de training bouwde de medewerker zelf een werkwijze die deze berichten verzamelt en ordent. Aan het einde van de week stelt AI één e-mail samen met de belangrijkste informatie en highlights. Talloze losse updates worden zo één overzicht waarmee iemand werkelijk kan werken.
En het bleef niet bij dat ene voorbeeld
Andere deelnemers lieten AI tijdens dezelfde training werken aan de planning van een afdeling en kwamen daarin al ver. Weer anderen bouwden een werkwijze die hun inbox cureert en e-mails automatisch helpt beantwoorden.
Iedereen werkte dus aan een probleem uit het eigen dagelijkse werk. Geen vooraf bedachte oefening en geen demonstratie die na afloop verdwijnt, maar iets dat de volgende werkdag opnieuw gebruikt kon worden.
Van uitleg over AI naar werk dat anders wordt uitgevoerd
Meerdere medewerkers automatiseerden terugkerend werk uit hun eigen praktijk. De waarde zit niet in een demonstratie, maar in een werkwijze die zij zelf kunnen herhalen, beoordelen en aanpassen.
Dat is voor ons het verschil tussen uitleg krijgen over AI en AI werkelijk in je organisatie gebruiken. Deelnemers hielden niet alleen ideeën over, maar werk dat zij zelf anders kunnen uitvoeren.
De kennis zit bij de medewerkers
De oplossingen zijn niet buiten de groep voorbereid en daarna overhandigd. De salarisadministrateurs maakten ze zelf, terwijl wij het denkproces, de concepten en de manier van bouwen overdroegen.
Daardoor kunnen zij hun eigen werkwijzen blijven aanpassen en nieuwe werkzaamheden automatiseren. De training levert niet alleen een paar oplossingen op, maar mensen die zelf de volgende kunnen maken.
Volgend voorbeeld
Van verkochte opdracht naar haalbare planning