De training was nog niet voorbij. Het eerste werk was al geautomatiseerd.
Tijdens deze training leerden salarisadministrateurs niet alleen hoe ze vragen aan AI stellen. Ze leerden hoe ze AI als assistent op hun eigen computer inzetten om daadwerkelijk werk uit te voeren.
We begonnen bewust niet met termen als agents en skills. Die concepten kwamen gedurende de training vanzelf aan bod, nadat deelnemers eerst hadden gezien welk werk ze ermee konden wegnemen.
Eén verantwoordelijkheid. Opnieuw opgebouwd.
Dit is kennisoverdracht, geen claim dat een complete functie in één sessie opnieuw is gebouwd. Ook hier begint het werk bij één concrete verantwoordelijkheid.
Eén terugkerend stuk werk van een deelnemer tijdens de training aantoonbaar anders uitvoeren.
De deelnemer kan het nieuwe werk na de training zelf herhalen, beoordelen en aanpassen.
Dat een AI-training geslaagd is zodra mensen een demonstratie begrijpen.
Verschilde per deelnemer: vakupdates bundelen, inboxwerk voorbereiden of een eerste planning maken.
De medewerker kiest bruikbaar werk, controleert de uitkomst en onderhoudt de oplossing zelf.
Meerdere deelnemers gebruikten hun eerste automatisering al voordat de sessie was afgelopen. Dit is kennisoverdracht, geen herbouw van een volledige functie.
Van losse updates naar één bruikbare weekmail
Een van de medewerkers kreeg gedurende de week veel e-mails over wetswijzigingen, nieuws en andere vakinhoudelijke updates. Samen vormden die berichten een flinke stroom, terwijl maar een deel ervan direct relevant was.
Tijdens de training bouwde de medewerker zelf een werkwijze die deze berichten verzamelt en ordent. Aan het einde van de week stelt AI één e-mail samen met de belangrijkste informatie en highlights. Talloze losse updates worden zo één overzicht waarmee iemand werkelijk kan werken.
En het bleef niet bij dat ene voorbeeld
Andere deelnemers lieten AI tijdens dezelfde training werken aan de planning van een afdeling en kwamen daarin al ver. Weer anderen bouwden een werkwijze die hun inbox cureert en e-mails automatisch helpt beantwoorden.
Iedereen werkte dus aan een probleem uit het eigen dagelijkse werk. Geen vooraf bedachte oefening en geen demonstratie die na afloop verdwijnt, maar iets dat de volgende werkdag opnieuw gebruikt kon worden.
Terugverdiend voordat de training voorbij was
Meerdere medewerkers hadden tijdens de training al terugkerend werk geautomatiseerd. De uren die daarmee werden bespaard, verdienden de tijd van de training zelf al terug voordat de sessie was afgelopen.
Dat is voor ons het verschil tussen uitleg krijgen over AI en AI werkelijk in je organisatie gebruiken. Deelnemers gingen niet naar huis met alleen ideeën, maar met werk dat vanaf dat moment anders werd uitgevoerd.
De kennis zit bij de medewerkers
De oplossingen zijn niet buiten de groep voorbereid en daarna overhandigd. De salarisadministrateurs maakten ze zelf, terwijl wij het denkproces, de concepten en de manier van bouwen overdroegen.
Daardoor kunnen zij hun eigen werkwijzen blijven aanpassen en nieuwe werkzaamheden automatiseren. De training levert niet alleen een paar oplossingen op, maar mensen die zelf de volgende kunnen maken.
Werken je mensen na de vorige AI-training daadwerkelijk anders?