Alle voorbeelden

In de praktijk

Verkocht maatwerk erin. Een haalbare planning eruit.

Dit consultancybedrijf heeft met zijn software inmiddels honderden klanten bediend. Tientallen implementatietrajecten lopen tegelijk, uitgevoerd door tientallen consultants. Alleen vraagt ieder traject weer om een andere combinatie van ervaring, beschikbaarheid en diepgaande kennis van HRM of payroll.

We begonnen niet met het vastleggen van de hele planningsfunctie. De eerste vraag was kleiner: wat moet er waar zijn zodra verkocht maatwerk de operatie in gaat? Het antwoord: het werk moet compleet zijn, er moet tijd zijn en de juiste expertise moet beschikbaar zijn.

Een offerte en een planningsvoorstel op een mineraalgrijs bureau.
Illustratie bij deze case

Consultancyplanning

Het werk.
De grens.
Het resultaat.

De verantwoordelijkheid
Verkocht maatwerk vertalen naar taken en een haalbaar eerste planningsvoorstel.
Het resultaat dat moet kloppen
Ieder traject krijgt voldoende capaciteit en de expertise die voor het beloofde werk nodig is.
De oude aanname
Dat planning zich moest voegen naar de datamodellen en grenzen van een standaardpakket.
Wat AI uitvoert
Leest de offerte, maakt taken en stelt een planning voor op basis van skills, capaciteit en klantvraag.
Waar de expert beslist
Consultants en planners beslissen over uitzonderingen, klantbelang en de definitieve bezetting.
Wat er is bereikt
De bestaande planningslicentie kon eruit; offerte, taken, capaciteit, uren en declaraties komen samen in één systeem.

De oude aanname: de software bepaalt wat planning is

De beste beschikbare planningstool kon de skills van consultants niet goed koppelen aan hun capaciteit, de vraag van alle klanten en wat al was ingepland. Met omwegen kregen ze het werkend, maar nooit zoals de planners en consultants zelf wisten dat het hoorde te werken.

Daar kwam nog iets bij: taakmanagement zat niet in het pakket. Taken, uren en declaraties moesten daarom op andere plekken worden bijgehouden. Het salesproces was opnieuw een losse schakel. Eén traject liep zo door verschillende lijstjes, Excel-bestanden en softwaresystemen.

Eerst de verantwoordelijkheid, daarna het systeem

We begonnen bij de verbinding tussen verkocht werk, benodigde expertise en beschikbare tijd. Vanuit dat nulpunt ontstond een systeem waarin planning, taken en skills samenkomen. Uren en declaraties zijn daarop aangesloten.

Ook sales is aangesloten. Wat in een offerte aan maatwerk wordt verkocht, wordt door AI vertaald naar een takenlijst en een voorgestelde planning. Daardoor past ook werk dat iedere keer anders is in hetzelfde proces.

Het systeem is rechtstreeks gekoppeld aan het ERP-systeem waarin HR, uren en declaraties samenkomen. Ook services als OpenAI en Google Maps zijn direct ingebouwd om voorstellen en berekeningen automatisch uit te voeren.

Een offerte en een planningsvoorstel op een mineraalgrijs bureau.
Illustratie bij deze case

Niet voor de consultants, maar met hen

Drie consultants bouwden vanaf het begin mee. Zij bepaalden wat een bruikbaar voorstel is, welke grenzen hard zijn en wanneer het systeem moet stoppen en een planner moet laten beslissen.

Ze zijn geen programmeurs geworden en dat hoeft ook niet. Ze hebben geleerd hoe ze met AI zelf software maken, waar ze op moeten letten en hoe ze het systeem kunnen onderhouden en aanpassen als hun werk verandert.

Wat er nu anders is

Een afdeling die vanuit losse systemen en bestanden werkte, werkt nu vanuit één plek. Het handmatige uitzoekwerk is sterk verminderd en het is veel eenvoudiger om te zien welke consultant wanneer bij welke klant nodig is.

De oude planningslicentie is opgezegd. Daarmee zijn ook de terugkerende licentiekosten vervallen.

De volgende stap is om een volgend afgebakend deel van de planning door AI te laten voorbereiden. De basis daarvoor zit al in het systeem. En omdat de consultants het zelf kunnen onderhouden, blijft de software hun werk volgen in plaats van andersom.

Volgend voorbeeld

Een complete backlog

Waar past jouw werk zich nog aan de software aan?

Bespreek jouw mogelijkheden