De meeste mensen kennen AI als een chatvenster in de browser. Je stelt een vraag, geeft informatie mee en krijgt een antwoord. Dat is nuttig. Maar AI kan ook werken met blijvende organisatiecontext en herbruikbare skills. Dan beantwoordt zij niet alleen vragen, maar kan zij werk uitvoeren, controleren en bouwen.
Een slim gesprek dat begint met wat jij op dat moment invoert.
Past goed bij: losse vragen, brainstorms en eerste versies.
Een werkomgeving waarin relevante kennis en werkwijzen beschikbaar blijven.
Past goed bij: terugkerend werk dat betrouwbaar en steeds beter moet worden uitgevoerd.
AI-context is wat AI over jouw organisatie en het werk moet weten.
Denk aan begrippen, betrouwbare bronnen, afspraken, eerdere beslissingen, goede voorbeelden en uitzonderingen. Context geeft de AI het referentiekader dat een ervaren collega in de loop van de tijd opbouwt.
Een AI-skill is een herbruikbare werkinstructie voor AI.
Net als een goede werkinstructie voor een collega vertelt een skill welk werk moet gebeuren, welke informatie nodig is, hoe een goede uitkomst eruitziet en wanneer de AI moet stoppen en hulp moet vragen.
Een prompt vraagt iets voor dit moment. Een skill legt vast hoe een soort werk voortaan wordt uitgevoerd.
Welk afgebakend werk voert de AI uit en welk resultaat moet er liggen?
Welke begrippen, bronnen, afspraken, voorbeelden en eerdere beslissingen moet de AI kennen?
Welke stappen volgt de AI, welke hulpmiddelen mag zij gebruiken en in welke vorm levert zij het werk op?
Waaraan is te zien dat het resultaat klopt, volledig en bruikbaar is?
Wat mag de AI zelfstandig beslissen en wanneer moet een mens beoordelen of overnemen?
We kiezen samen één terugkerende taak uit echt werk.
De mensen die het werk kennen laten voorbeelden, uitzonderingen en goede uitkomsten zien.
We leggen de context, stappen, controles en beslisgrenzen vast.
De skill voert echte opdrachten uit en wordt aangescherpt op wat nog niet goed gaat.
Pas als de uitkomst standhoudt, wordt de skill onderdeel van de werkwijze.
Nieuwe bronnen, afspraken en voorbeelden worden aan de context toegevoegd.
Correcties en uitzonderingen laten zien waar de instructie beter kan.
De skill en context worden aangepast zonder de bewezen controles te verliezen.
Eerdere testgevallen bewijzen dat de wijziging geen bestaand werk stukmaakt.
De organisatie houdt zicht op versies en bepaalt welke verandering wordt gebruikt.
De uitleg die nu verspreid zit over hoofden, documenten en losse gesprekken wordt één gedeelde werkwijze.
Daardoor hoeft een opdracht niet bij iedere prompt opnieuw te beginnen. De kwaliteit hangt minder af van wie toevallig de vraag stelt, terwijl de mensen die het werk kennen de kwaliteitslat en de beslisgrenzen blijven bepalen.
Nieuwe informatie, correcties en praktijkvoorbeelden maken de context en skill steeds bruikbaarder. Zo kan AI niet alleen een antwoord geven, maar ook terugkerend werk uitvoeren en hulpmiddelen bouwen die bij jouw organisatie passen.
Dat gebeurt niet ongecontroleerd. Samen bepalen we welke verandering klopt, testen we haar met echt werk en maken we haar daarna pas onderdeel van de werkwijze.
Eén keer samen goed vastleggen. Daarna steeds beter uitvoeren.
Welk terugkerend werk zou bij jou geoptimaliseerd kunnen worden?